В НГТУ им. Р.Е. Алексеева разработано приложение, которое позволяет классифицировать эмоции по фото- или видеофрагменту – как ранее записанному, так и, поступающее с камеры в реальном времени.
«Эмоции являются неизбежной частью любой межличностной коммуникации, выражают отношение человека к окружающему миру, сложившейся вокруг него ситуации, к самому себе. И в последнее время потребность в выявлении эмоций только возросла, это связано с мониторингом состояния водителя за рулем, системами видео аналитики «умного города», маркетинговыми исследованиями и системами безопасности», - сообщили в техническом университете.
Для обучения нейронных сетей ученые НГТУ использовали набор из 35887 изображений, база данных создана с использованием инструментов поиска изображений Google. Каждое изображение классифицировано на семь эмоций: удивление, страх, счастье, гнев, отвращение, грусть, нейтральное состояние или спокойствие.
«Максимальная точность распознавания эмоций по изображению лица составила 64%. Погрешность в распознавании возникает из-за неравномерного распределение образцов в базе данных «эмоций», а также по причине низкого разрешения входного изображения», - сообщили в НГТУ.
