Сотрудники лаборатории Big Data в "Проектном офисе Стратегии развития Нижегородской области" разработали математическую модель распространения коронавируса в регионе. Об этом сообщает пресс-служба НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.
С помощью математических расчетов нижегородские ученые попытались предсказать, как повлияет на распространение коронавируса повышенная сознательность людей или, наоборот, ослабление самоизоляции. К работе привлекли программистов и аналитиков, а также эпидемиологов из ПИМУ. Возглавила исследование по прогнозированию развития эпидемиологический ситуации магистрант Высшей школы экономики Анастасия Попова, многократная победительница соревнований по машинному обучению, обладательница научной премии им. Ильи Сегаловича (Яндекс).
"На текущий момент мы предсказали 204 заболевших в Нижнем, сегодня – 224 (данные на 13.04.2020), к пятнице мы прогнозируем около 500 человек, а к 24 апреля – 1600. Индекс самоизоляции Яндекса упал (был более 4, сейчас 2). А кроме того, при этом остаются не учтены люди, которые ходят или ездят без включенных сервисов от Яндекса. Эффект несоблюдения самоизоляции мы увидим скачком дней через 10", - рассказала Анастасия Попова.
Основное внимание направлено на проработку моделирования для всего срока эпидемии в Нижегородской области, коэффициенты которой подбирались по данным Китая (исключая Хубэй), поскольку там уже смогли побороть эпидемию и можно наблюдать все ее стадии. Часть параметров подбиралась статистически и с опорой на мнение эпидемиологов. Остальное - исходя из временного ряда кумулятивного числа заболевших в Нижнем Новгороде (на момент построения модели в Нижнем Новгороде было 80 человек с ежедневном приростом 24 человека). Ошибка модели на 11.5 тысяч человек составляет 9% для прогноза на 7 дней.
По словам Анастасии Поповой, модель обновляется по мере поступления новых данных. Коэффициенты и прогнозы уточняются каждый день. Исследователи работают над усложнением модели, чтобы она учитывала большее количество мер по предотвращению эпидемии и их выполнению, а также такие факторы готовности системы здравоохранения, как количество оборудованных больничных мест и количество аппаратов ИВЛ.
Ранее на сайте "Нижегородской правды" сообщалось, что нижегородский ученый получил премию за исследование "волн-убийц".
