Россияне оценили влияние цифровых технологий на рабочие процессы

Экономика переживает цифровую трансформацию. Новые технологии оптимизируют производства, повышают производительность бизнесов. Новые требования предъявляются и к сотрудникам. Кто уже сегодня активно использует цифровые технологии в своей работе?

Процесс пошёл

Согласно опросу SuperJob, россияне оценивают внедрение новых технологий в работе на троечку, но за последние два года виден прогресс.

Автоматизация, по мнению опрошенных, идёт в офисы, а не в цеха: оценки степени использования новых технологий выше всего среди творческих работников и ниже всего среди рабочих.

Процессов с использованием и без использования новых технологий примерно поровну в работе у 39% опрошенных. Каждый четвёртый считает уровень внедрения современного ПО недостаточным.

Треть россиян активно используют в работе новые технологии. Каждый второй отмечает прогресс в этой сфере за последние два года. 72% в целом положительно относятся к этому процессу, каждый пятый – спокойно.

«Закономерно, что самые низкие оценки уровня использования новых технологий оставили сотрудники предприятий со штатной численностью до 15 человек: средний балл – 2,69, а 14% их сотрудников заявили, что новые технологии не используются вовсе, – отметили в SuperJob. – На крупных предприятиях (более 1000 человек) ситуация противоположная: средний балл самый высокий (3,17). Интересно, что за последние два года наиболее заметный прогресс ощутили сотрудники как самых маленьких (54%), так и самых крупных компаний (53%). Новые технологии активно внедряют в офисах, а не там, где они действительно жизненно необходимы в условиях дефицита персонала, то есть в производственных цехах и на стройках».

Творческий подход

Как показало исследование, лидерами по интеграции технологий стали творческие профессии, связанные с дизайном и контентом. Для 72% творческих специалистов и 58% офисных работников уровень использования нового ПО за два года вырос.

У квалифицированных рабочих ситуация иная. Каждый седьмой не видит новых технологий в работе вовсе, а каждый второй не заметил изменений за два года.

Инженерно-технические работники в целом оценивают уровень использования новых технологий чуть выше, чем рабочие (на 2,98 балла), но среди инженеров больше всего тех, кто не замечает прогресса (51%).

«Отношение к новым технологиям в целом позитивное у большинства опрошенных, а наибольший энтузиазм демонстрируют ИТР и офисные сотрудники (75% и 74% положительных отзывов), – говорят в SuperJob. – Среди творческих профессий, несмотря на высокую степень внедрения новых технологий, положительно настроены 57%, а 29% относятся к процессу спокойно-нейтрально».

Самые автоматизированные процессы – документооборот, анализ данных и взаимодействие с клиентами и персоналом, сбор и первичная обработка данных.

Технологии на основе ИИ используют постоянно 10% белых воротничков, иногда – ещё 32%.

По собственной инициативе внедрили ИИ в работу 45% опрошенных. 16% сделали это с подачи коллег или руководства.

Ключевой навык

Сотрудникам нужно быть готовым к тому, что значение компетенций в области искусственного интеллекта в России растёт. Работодатели всё чаще ожидают, что специалисты умеют применять нейросети в решении профессиональных задач.

Согласно опросу hh.ru, 55% компаний считают, что ИИ-навыки станут ключевой компетенцией для целого ряда профессий уже в ближайшие два-три года. А ещё 21% назвали уверенную работу с нейросетями базовым требованием для будущего рынка труда.

Наиболее востребованным навыком стало умение искать информацию и генерировать идеи с помощью ChatGPT, GigaChat и других ИИ-систем – его отметили 60% работодателей. На втором месте – аналитика данных, важная для 45% компаний. Далее следуют генерация и оптимизация промптов (41%), создание визуального контента с использованием Midjourney и Stable Diffusion (39%), а также общее понимание основ искусственного интеллекта и машинного обучения (36%) и автоматизация написания кода с помощью GitHub Copilot, Cursor (23%).

«Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью профессиональной среды, – отметила руководитель направления «Карьера и навыки» hh.ru Марина Дорохова. – За последние четыре года количество вакансий в сфере машинного обучения (ML) в России увеличилось в 2,5 раза. Спрос на ML – это индикатор развития ИИ внутри компаний: если бизнес нанимает таких специалистов, значит, он строит и развивает собственные ИИ-решения. В результате владение нейросетевыми инструментами превращается в новый стандарт для широкого круга профессий».

Кандидатов, которые грамотно используют ИИ, охотнее нанимают на работу и готовы платить им больше. Работодатели уверены, что они справляются с задачами быстрее и эффективнее.

Виктория Громова