Вкалывают роботы: в каких отраслях нейросеть успешнее человека

Сейчас интернет заполонили картинки от нейросетей – портреты городов, стран и даже районов Нижнего Новгорода, сгенерированные искусственным интеллектом, набирают всё больше лайков. В Ставрополе даже прогноз погоды рассказывает созданная нейросетью ведущая. Искусственный интеллект пишет сценарии и даже снимает сериалы. Появляется ощущение, что скоро нейросети заменят всех – художников, программистов и актёров (как в фильме «Пара из будущего», в театрах будут играть омоложенные голограммы). Действительно ли нейросеть способна заменить людей? Разбираемся вместе с программистами, художниками и работодателями.

Искусственная картинка

Нейросети захватывают интернет – Midjourney успела создать портреты городов России, районов Нижнего Новгорода и множество других географических объектов. Нейросети всё чаще рисуют портреты – можно загрузить свои фото с разных ракурсов, и вам выдадут 50 фото в любом стиле – от футуристики до средневековой фрески. В ВК искусственный интеллект предлагает пользователям показать, как бы они выглядели на картинах Русского музея.

На Twitche выходил сериал Nothing, Forever, также целиком созданный и нарисованный нейросетью. Он основывался на американском ситкоме «Сайнфелд», однако вскоре сериал пришлось закрыть из-за некорректных, нетолерантных шуток. Появляются шуточные видео, где актёры из «Гарри Поттера» предстают в образах топ-моделей.

В России недавно стартовали съёмки первого отечественного сериала по сценарию нейросети. Искусственный интеллект создал его на основе популярных сериалов СТС.

Дошло до замены реальных людей – в Ставропольском крае на местном телеканале нейросеть создала ведущую, которая отвечает за прогноз погоды. Это симпатичная молодая блондинка по имени Снежана Туманова. Текст для нее нейросеть пишет на основе прогноза Ставропольского метеоцентра. Ведущая не просто предупреждает о дожде и говорит о температуре на улице, но ещё и шутит.

«Я не болею, не ухожу в отпуск и мне не нужен обеденный перерыв, – рассказывает она в эфире. – Но хватит обо мне – давайте о погоде. В Ставрополе возможен дождь. Не забудьте взять с собой зонт. Человеки, если промокают, могут простудиться».

Кто-то называет её милой, кому-то от новой ведущей жутковато.

Сейчас нейросети учатся всему – умеют составлять тексты и рекламные слоганы, создают таблицы с данными. Есть чат-боты, способные отвечать на вопросы людей в телеграме. С ними можно как беседовать о науке, так и советоваться о личной жизни. У них даже можно спросить, заменят ли нейросети человека, и побеседовать на эту тему.

Компьютерные тонкости

Идея нейронных сетей впервые прозвучала в 40 – 50‑х годах прошлого века. Исследователи пытались создать машину, способную выполнять функции человеческого мозга. Заметного прогресса в этом вопросе удалось достигнуть ближе к концу ХХ века.

«Нейросеть – это как большой умный помощник, который учится выполнять разные задачи, изучая примеры, – рассказал инженер по разработке ПО Виктор Шатилов. – Вообразите, что у вас есть огромная книга с картинками и подписями к ним. Нейросеть «смотрит» на картинки и учится распознавать образы, чтобы потом делать свои собственные картинки или предсказывать что-то. Нейросети состоят из множества «нейронов», которые очень похожи на клетки в нашем мозге. Они соединены между собой и обмениваются информацией. Все нейросети построены по примерно одному принципу, но разные нейросети обучаются решать разные задачи».

Правда, пока искусственный интеллект не может создавать сам себя – для его появления нужны программисты и айтишники.

«Создание нейросети занимает разное время в зависимости от задачи и мощности компьютера, – объясняет Виктор Шатилов, – от нескольких часов до нескольких месяцев. Команда специалистов разрабатывает и обучает нейросеть, чтобы она стала «умнее».

Нейросети способны сами учиться на своих ошибках. Так, например, нейросеть, создающая портреты персонажей или реальных людей, часто рисует неправильное количество пальцев на руках. Но с каждым разом даже руки становятся реалистичнее.

«Скорость обучения нейросети зависит от задачи и количества примеров, которые она изучает, – рассказал Виктор Шатилов. – Например, нейросети, которые делают портреты, становятся лучше и быстрее, когда они «смотрят» на большее количество картинок и учатся на ошибках. Сначала портреты могут быть не очень реалистичными, но с течением времени нейросеть учится делать их лучше».

Замена мест

Исследовательский центр сайта «Зарплата.ру» провёл опрос среди руководителей и начальников отделов российских компаний, чтобы узнать у них, кого, по их мнению, могут заменить нейросети.

Примерно каждый пятый начальник считает, что скоро нейросети смогут заменить сотрудников в ряде сфер. Половина руководителей считают такое вероятным, но не в ближайшем будущем.

По мнению опрошенных «Зарплатой.ру» начальников, с наибольшей вероятностью уже в относительно близком будущем заменить смогут дизайнеров (их упомянули 53% опрошенных), маркетологов (46%) и копирайтеров (45%). Также в нейросети они видят будущих программистов и логистов (по 42%), бухгалтеров (33%), менеджеров по продажам (27%) и юристов (15%).

Некоторые начальники уже даже ищут в штат сотрудников, которые разбираются в нейросети ChatGPT и её возможностях. Чаще всего это компании в сфере IT или финансов. Но уже сейчас искусственному интеллекту на предприятиях готовы доверять многие задачи – переводы, техподдержку, подготовку аналитики, создание несложных текстов, дизайна.

Но даже создатели нейросетей признают, что заменить творческие профессии искусственный интеллект не сможет.

«Нейросети могут помогать людям, но они вряд ли сумеют полностью заменить живых художников или композиторов, – считает Виктор Шатилов. – Художники и композиторы обладают индивидуальным видением и талантом, которые сложно воссоздать с помощью нейросети. Нейросети могут дополнять творчество людей, предлагая новые идеи и подходы, но искусство, созданное человеком, всегда будет особенным и ценным».

С ним согласны и сами творческие люди.

«Страх, что нейросети убьют художника, не нов, – считает художник Дмитрий Малов. – Фотография уже «убивала» рисование. У Гарри Гарисона есть печальный рассказ, как комиксиста заменили аппаратом с резиновыми штампиками. В расширительном смысле перед нами вообще страх человека, что его машиной заменят. Более производительной, не устающей и не требующей зарплаты и соцльгот. Вы знаете, откуда на самом деле этот страх того, что «творца» может заменить машина, компилирующая случайности? Да ровно от того, что сейчас обычный корпоративный рисовала, по сути, заменяет эту машину! Все эти единообразные концептики в 100500 вариантах, все эти «сделай, как вон у тех» и «сделай, как я говорю», все эти доведённые до автоматизма изготовления стандартных картинок в стандартном стиле, по стандартному ТЗ. Это не творчество. Это работа для автомата».

Некоторые уверены, что с развитием нейросетей ценность труда художника только возрастёт.

«Нейросети не обладают индивидуальностью, – уверена художница Мария. – Мне кажется, с появлением искусственного интеллекта начнётся новый виток в жизни художников, ведь теперь людей будет больше интересовать стиль конкретного художника, а не только его умение копировать изображение».

То же касается и многих других творческих сфер – музыки, писательства, даже маркетинга и рекламы.

«Хороших авторов контента нейросети никогда не заменят, какие бы голословные обещания в рекламах ни сулил маркетинг, – считает психолог Михаил Молчалов. – У человека намного больше преимуществ, ведь информацию мы обрабатываем десятилетиями с помощью разных рецепторов, чего лишены нейросети. Человека можно обойти там, где есть математические правила (например, шахматы), но в творческих делах они лишены абстрактного мышления».

А потому смогут служить человеку лишь как помощники и генераторы новых идей для его творчества.

Ранее сайт Pravda-nn.ru рассказала, что студенты предложили включить нейросеть в распознавание опасных предметов в общественных местах.