Студенты предложили включить нейросеть в распознавание опасных предметов в общественных местах
Новая программа поможет избежать ошибок, связанных с человеческим фактором
Студенты нашли способ использования нейросети для распознавания опасных предметов в общественных местах. О разработке учащихся Казанского государственного энергетического университета пишет RT.
Студент третьего курса Данил Кудрявцев, лидер проекта, пояснил, что интеллектуальная система SBA (Scan-Based Access) совместима с любыми видами сканеров.
«Это программное обеспечение, которое использует возможности нейросети для надежного распознавания предметов, несущих угрозу безопасности, таких как холодное, огнестрельное оружие, взрывные устройства. При входе в учреждение вещи человека сканируются через интроскоп, полученное изображение передается в SBA, программа анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передает информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки», — рассказали разработчики.
Такая система позволит повысить уровень безопасности, поскольку она исключает ошибки идентификации, связанные с человеческим фактором.
Проект реализуется в рамках акселерационной программы «Платформы университетского технологического предпринимательства». Операторы — АНО «Платформа НТИ», Фонд содействия инновациям, Инновационный центр «Сколково», Фонд инфраструктурных и образовательных программ и Московский физико-технический институт. Проект реализуется в рамках Десятилетия науки и технологий, которое проходит в России в 2022 — 2031 годах.
Ранее на сайте pravda-nn.ru сообщалось, что ученые ННГУ разрабатывают спутниковую систему мониторинга качества воды внутренних водоемов.
