Нижегородский ученый работает над индивидуальными моделями рака головного мозга для пациентов

Нижегородка стала победителем конкурса 2022 года на право получения грантов Президента РФ
Нижегородский ученый разрабатывает индивидуальные модели рака головного мозга. 3D-модели глиобластомы и ее имунного окружения сделают болезнь более предсказуемой и помогут выбрать правильную схему лечения. Об этом сообщает пресс-служба Приволжского медуниверситета.
Глиобластома — наиболее распространенная опухоль головного мозга со 100%-м летальным исходом. Поэтому ученые всего мира работают над новыми, эффективными направлениями в лечении. Прорывное решение в этом направлении нашла научный сотрудник НИИ Экспериментальной онкологии и биомедицинских технологий ПИМУ Диана Южакова.
«Исследование механизмов анти-CTLA‑4 иммунотерапии глиобластомы человека на 3D опухолевой модели с иммунным микроокружением» поможет медикам предсказать эффективность той или иной схемы лечения для конкретного пациента.
По словам Дианы Южаковой, в рамках проекта будет впервые создана пациент-специфическая модель глиобластомы с микроокружением из лимфоцитов на основе постоперационного материала и образцов крови пациентов. Для адекватного моделирования иммунного окружения будет проанализирован состав инфильтрирующих опухоль лимфоцитов методом проточной цитометрии. Основой для этого станет клиническая практика и успех в области иммунотерапии рака. Кроме того, будут исследованы особенности чек-поинт иммунотерапии, характерные для глиобластомы человека, как стандартными методами (проточная цитометрия), так и с использованием передового метода оптического функционального имиджинга FLIM.
Нижегородка стала победителем конкурса 2022 года на право получения грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук в направлении «Медицинские науки». 28 апреля ее ждет чествование в Нижегородском кремле.
Ранее на сайте pravda-nn.ru сообщалось, что нижегородские ученые разработали детектор безопасного излучения, аналогичного рентгеновскому.