Участок М‑12 вошел в первую в России сеть для управления автономным транспортом
Координаты с навигационных спутников Глонасс, GPS, Galileo и Beidou с точностью 5-15 м корректируются и уточняются до 2-5 см с помощью математических моделей и наземной инфраструктуры
Первая в России разветвленная инфраструктура высокоточного геопозиционирования для управления автономным транспортом появилась на четырех федеральных автотрассах и в пяти городах страны.
Одной из таких трасс стала М‑12 «Восток». На ней система высокоточного геопозиционирования уже запущена до Казани. По территории Нижегородской области магистраль проходит около 277 километров.
Также на трассе М‑4 «Дон» система уже действует до Воронежа, а к концу 2026 года должна появиться на участке до Новороссийска. К 2028 году инфраструктура для автономного транспорта охватит М‑12 до Тюмени, и нижегородский участок станет частью маршрута на Урал и в Сибирь. Проект, запущенный в 2025 году, также предусматривает создание к 2030 году сети геопозиционирования во всех российских городах-миллионниках и ключевых логистических центрах.
В решении МТС использует технологию GNSS RTK (Global Navigation Satellite System, Real Time Kinematic). Координаты, получаемые со спутников ГЛОНАСС, GPS, Galileo и BeiDou с точностью 5 – 15 метров, корректируются и уточняются до 2 – 5 сантиметров с помощью математических моделей и наземной инфраструктуры — сети референсных станций. Каждая такая станция размещается на телеком-инфраструктуре и представляет собой приемник с фазированной антенной для приема сигналов GNSS-спутников.
Как отметила генеральный директор МТС Инесса Галактионова, компания развернула первую в России инфраструктуру высокоточного позиционирования на основной протяженности четырех федеральных автотрасс общей длиной более 4 000 километров. По ее словам, использование этой системы позволит Яндексу оптимизировать маршруты, сократить операционные расходы и потребление топлива, ускорить перевозки, повысить их безопасность и улучшить экологическую обстановку.
«Развернутая система — это полностью отечественное решение, формирующее суверенный стек технологий в такой критической сфере как управление беспилотным транспортом, — добавила Инесса Галактионова.
В будущем проект планируется масштабировать на других участников рынка перевозок в России, а также рассматривается возможность тиражирования решения на международных рынках.
Руководитель сервиса автономного транспорта в Яндексе Сергей Мельник подчеркнул, что точное геопозиционирование входит в число базовых условий для устойчивой и безопасной работы автономного транспорта на дорогах общего пользования. Он пояснил, что данные референсных станций дополняют бортовые системы локализации роботраков компании и повышают надежность их передвижения на федеральных трассах.
